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2025年中国生活服务业创新案例(技术应用类——无人售货机精细化运营服务生态的搭建案例)

行业发展部 2025-09-29 10:02:40 作者:中国商业联合会

  湖南中谷科技股份有限公司

  一、案例背景

  受惠于国内持续高速增长的良性经济环境,售货机工厂与运营商一直以来都是互相扶持共同成长。工厂根据运营商的经营需求提供稳定、实惠的产品,运营商根据不同的投放场景和使用客群敦促厂商优化甚至迭代无人零售设备,长期的良性合作成就了我国无人零售业态在全球的竞争力:我们的无人零售设备实现全品类覆盖,依托硬件稳定性与成本控制优势构建核心壁垒;智能化运营体系深度融合移动支付生态,微信支付宝的小程序生态大幅提升了高频运营场景的执行效率。

  持续3年疫情对人员流动性的限制,无人零售场景的交易额遭受了惨痛打击,再加上疫情后的经济流动性持续低迷,导致无人零售业态的每一个环节都受到了或多或少的波及,其中尤以运营商收到的影响最为严重。场地方的降本增效从而导致场地费占比升高;售货机经营点位由于人流量以及消费预期的下降导致交易额不及往期;资金流动规模和速度下降等原因导致经营成本上升,种种原因最终导致运营商经营愈发苦难。

  运营商不能健康发展甚至已经危及存续,对上游工厂的打击是毁灭性的。唇亡齿寒,这也倒逼工厂从以前致力于提供物廉价美的无人零售设备转向产品+服务的路线,在生产物美价廉的设备同时还需要尽可能的从各个环节帮助运营降低运营成本。

  二、创新内容

  1、利用ai视觉识别技术,迭代传统售货机,大幅降低设备采购成本的同时,翻倍甚至三倍提升单笔交易金额,极大提高消费者购买体验;

  2、利用生成式ai技术,帮助运营商筛选点位优劣,帮助消费者个性化推荐商品,帮助品牌商采集新品市场接受度;

  3、将进销存与供应链相结合,大幅降低查仓、对账、采购、配送的管理成本,同时通过品牌直采降低进价,提升销售毛利;

  三、具体做法

  1、搭配ai视觉识别技术的开门冰箱,一般直接使用各大冰箱厂生产的标准展示柜,产能充足,成本低廉;ai识别技术由于有国内头部计算机视觉技术为核心的人工智能公司亲自下场,再加上支付宝多模态混合识别技术的支撑,将每个订单的识别成本近乎降到0,一举解决了开门冰箱相比传统封闭柜唯一的短板——后期运营成本高;相较于消费者,开门冰箱扫码开门,可以充分自由的选择商品,并且支持不限次的取、放,跟超市购物的感觉高度相似,能够充分调动消费者的购物冲动;开门冰箱本身简单的结构以及轻自重极大降低了运营商的维护成本的同时在点位之间调整的成本也降低了。

  2、通过生成式ai技术对售货机上架商品、销售情况(sku、商圈、时段、消费者标识等)进行比对分析,针对不同角色(运营商、消费者)生成商品推荐清单,对于规模性运营商来说能节省1-2个文职人员的商品分析以及进销存盘点等工作。

  3、通过第2点实时生成代采购订单,一键将订单发给我们供应链采购平台,品牌商将货品直接发到运营商各地分仓,安全、高效的同时也降低了中间环节的流通成本,通过提高订货频次来提高资金使用效率。

  四、成效

  1、封闭柜老客户转我司自有开门冰箱的转化率达到70%以上,部分客户由于场景要求没有替换,但是新增点位也选择了我们的开门冰箱。同一个点位替换为开门冰箱后,单日销售额达到25-100%的增幅,同时每日的补货时长降低80%-200%(根据封闭柜类型),单个补货员可管理的设备台数从以往20+台上升到近50台。

  2、极大地增加了客户黏性,买设备是合作的开始,运营的每一个环节都有合作的契机,运用我们多年行业沉淀的资源和经验,帮助我们的客户使日常经营高效化、运营简单化让我们找到了新的奋斗目标。供应链销售规模连续三年翻番,24年全年甚至达到了3亿交易量,变相于为我们合作的运营商增加近3千万的毛利。

  五、总结

  本案例构建了"终端智能感知-数据决策中枢-供应链穿透协同"的产业数字化闭环,实现了三个维度突破:

  1、技术层面完成CV+AIoT+Supplychain的技术融合创新;

  2、商业模式实现从设备销售向数据服务的价值跃迁;

  3、产业生态建立多方价值共享机制。

  其核心启示在于:无人零售的终极形态应是基于实时数据流动的智能决策网络,未来竞争焦点将转向跨场景数据资产运营与供应链弹性重构能力。当前体系已使综合运营成本降低28%,为行业度过周期波动提供了可复制的数字化转型范式。

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